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Pandas의 DataFrame은 데이터 분석에서 가장 많이 사용되는 데이터 구조 중 하나입니다. DataFrame은 2차원 배열과 유사하며, 행과 열로 구성되어 있습니다. 각 열은 Series 객체로 표현되며, 서로 다른 데이터 유형을 가질 수 있습니다.DataFrame의 주요 특징2차원 데이터 구조: DataFrame은 행(row)과 열(column)로 구성된 2차원 데이터 구조입니다.라벨된 축: 행과 열에 대해 인덱스와 열 이름을 지정할 수 있어, 데이터에 쉽게 접근하고 조작할 수 있습니다.다양한 데이터 유형: 하나의 DataFrame은 다양한 데이터 유형(숫자, 문자열, 부울, 날짜 등)을 포함할 수 있습니다.유연한 데이터 처리: DataFrame은 필터링, 집계, 변환, 병합 등 다양한 데이터 ..

Pandas의 Series는 데이터 분석을 위한 파이썬 라이브러리인 Pandas에서 제공하는 주요 데이터 구조 중 하나입니다. Series는 1차원 배열과 유사하지만, 인덱스를 가지는 것이 특징입니다. 이것은 데이터의 각 요소가 고유한 라벨(인덱스)과 연결되어 있음을 의미합니다.Series의 주요 특징1차원 데이터 구조: Series는 1차원 데이터 구조로, 리스트나 배열과 유사합니다.인덱스: Series는 각 데이터에 대해 고유한 라벨(인덱스)을 가집니다. 기본적으로 인덱스는 0부터 시작하는 정수이지만, 사용자가 임의로 설정할 수도 있습니다.데이터 유형: Series는 숫자, 문자열, 부울 등 다양한 데이터 유형을 저장할 수 있습니다.자동 정렬: Pandas의 Series는 인덱스에 따라 데이터를 자동..